把 AI 做成真正可用的软件

长沙欣慰科技通过模型应用、多模态生成和 AI 工作流能力,把 AI 转化为可持续使用的产品与工具。

四类产品领域

官网覆盖学习与教育、游戏内容创作、新媒体运营及生活兴趣场景。

重点产品与真实入口

重点产品显示当前状态、支持平台、可见功能和下一步动作,不把全部方向塞进首屏。

解决方案:个人学习与家庭辅导

适合学生、家长。当前可使用的公开学习产品是小依错题本;小依 AI 尚未上线,其余基础学习方向资料未齐,不作为可用组合承诺。 需要处理:错题整理;课后辅导;基础学习练习。

解决方案:教育机构数字化运营

适合托管机构、教育机构。当前公开证据支持欣慰课后、现有成本管理页面与已上线的海报大师;机构营销大师资料仍未齐。 需要处理:招生;排课;家校沟通;经营分析;内容营销。

解决方案:游戏内容生产

适合独立开发者、游戏团队。当前以 Elunvi Canvas 1.0.13 和公开知识文件为证据;Elunvi Motion 仍是实验方向。 需要处理:角色、场景、UI 和特效素材生产;序列帧与动画工作流。

解决方案:新媒体内容运营

适合自媒体、品牌内容团队。当前以 Channel Nest 1.0.1 的账号、作品、发布和 AI 内容工作台为公开产品。 需要处理:多平台账号管理;发布协同;内容生产;数据复盘。

AI 能力:模型接入、评测与适配

实验验证。根据产品场景规划模型接入、比较与质量门禁;当前官网仅展示验证方法和已有产品中的模型使用证据。 公开边界:无公开数据授权、训练方式、评测集、部署形态和可复核产物前,不新增模型训练能力页;当前状态为实验验证。

AI 能力:多模态生成与理解

公开测试。面向当前产品已公开的图像、文本、聊天记录、题目和教育资料进行生成、识别与内容处理。 公开边界:逐项列出已支持模态,不做笼统全模态承诺;生成和识别结果不能替代专业或现实判断。

AI 能力:AI 工作流与应用工程

公开测试。将模型能力嵌入可重复的桌面端、移动端和业务流程,并用状态、版本、输入输出和人工复核说明边界。 公开边界:不把自动化能力等同于完全自治 Agent;没有公开接口和部署资料时不承诺集成形态。

AI 能力:本地优先与数据治理

公开测试。在适用产品中明确本地状态、可恢复任务、版本、provider 和数据边界;本地优先不等于所有处理都离线。 公开边界:私有化部署未验证前不作为已售能力;本地优先不等于全部处理离线或不调用外部服务。

公开资源:Elunvi Canvas AI 游戏素材知识文件

现有公开 Markdown 文件,说明 Elunvi Canvas 的 AI 游戏素材能力、边界与入口。 主题:AI 游戏素材、游戏创作;关联产品:Elunvi Canvas;更新于 2026-08-04。

可信证据

版本记录、产品截图、支持平台、公开资源和仓库用于复核页面内容;没有公开案例时不伪造客户案例。

实验室与资源

仍在验证的项目保留明确状态,成熟产品迁移到产品中心;公开指南、主题、更新时间和关联产品集中在首页资源章节。