模型接入、评测与适配

当前页面用于说明产品场景中的接入和评测方法，状态为实验验证；已上线页面能证明模型应用，不能证明基础模型训练能力。

当前不是模型训练能力页

数据来源、训练方式、评测集、部署形态和可复核产物未公开齐备前，不建立模型训练能力页面。

根据产品场景规划模型接入、比较与质量门禁；当前官网仅展示验证方法和已有产品中的模型使用证据。

梳理任务、输入输出和候选模型的接入要求；建立可复核的评测记录、失败边界和切换条件

不声明公司拥有基础模型；不声明已经具备公开可验证的训练、微调或企业部署能力

1. 定义任务：明确用户任务、输入输出、隐私和延迟成本约束。 2. 接入候选：按产品实际支持范围接入候选服务或模型。 3. 建立评测：使用有来源、有授权的样例记录质量、失败和拒答情况。 4. 设置门禁：根据阈值、人工复核和回退路径决定是否进入产品流程。

数据来源和授权可说明；评测任务、样例和失败记录可复核；部署形态、供应商和数据路径边界清晰

产品模型调用｜输入：经过授权的文本、图片或学习资料｜输出：产品页面所示的生成、识别或辅助结果｜边界：公开产品可证明模型接入，不足以证明训练或系统化评测能力

当前没有足以登记为已应用的公开产品，关联证据只支持局部模型接入。

Elunvi Canvas 产品页：证明产品存在多模型生成入口；不证明基础模型归属。；Channel Nest 产品页：证明 AI 文案和图片进入桌面工作流；不证明训练能力。

无公开数据授权、训练方式、评测集、部署形态和可复核产物前，不新增模型训练能力页；当前状态为实验验证

实验验证；更新于 2026-08-06；待 AI 应用工程负责人审阅。