已公开 · 更新于 2026-08-06

多模态生成与理解

从提示词生成游戏图像和运营文案,从照片整理题目,把文本、图片与学习资料用于具体的创作和学习任务。

可以怎样应用

从提示词生成游戏图像和运营文案,从照片整理题目,把文本、图片与学习资料用于具体的创作和学习任务。

适用任务

  • • 在 Elunvi Canvas 中生成和处理游戏图片素材
  • • 在 Channel Nest 中生成文案与图片
  • • 在小依错题本中整理题目,在比翼中探索互动内容

使用条件

  • • 支持的格式和任务因产品与模型而异。
  • • 3D 风格图片用于概念参考,不是可编辑的 3D 模型。

从输入到结果

步骤 1

选择输入内容

根据任务选择提示词、参考图片或待整理的题目资料。

步骤 2

执行生成或理解

在对应工具中生成内容,或识别并整理已有资料。

步骤 3

检查结果

检查准确性、版权、隐私和任务适用性。

步骤 4

进入后续流程

将结果用于学习复盘、内容运营、关系互动或游戏素材加工。

质量与使用体验

  • • 输入格式、输出类型与应用场景相匹配
  • • 敏感数据最小化并获得必要授权
  • • 生成结果由用户或业务人员复核

采用前需要确认

  • • 选择产品时请确认所需的输入格式与输出类型。
  • • 生成和识别结果不能替代专业或现实判断

常见集成与输入输出

集成输入输出边界
产品内多模态入口提示词、参考图片或学习资料图片、文案或整理后的题目信息输入输出类型以所用产品与模型为准