AI 工作流与应用工程

将模型能力嵌入可重复的产品步骤，并明确数据、状态、输入输出、人工复核和失败边界。

自动化不等于完全自治

页面以真实产品工作流为证据，不把桌面端或移动端自动化描述为完全自治 Agent。

将模型能力嵌入可重复的桌面端、移动端和业务流程，并用状态、版本、输入输出和人工复核说明边界。

把单次模型调用组织为可重复的产品步骤；把生成、管理、反馈和后处理连接为用户可执行流程

不把自动化工作流称为完全自治 Agent；不保证每个产品都支持 API、私有化或跨产品数据同步

1. 定义用户任务：明确谁在什么场景要完成什么任务。 2. 设计输入输出：限定数据、权限、模型调用和可见结果。 3. 嵌入产品流程：把调用连接到桌面端、移动端或业务管理页面。 4. 增加复核与恢复：设置人工确认、失败提示、状态记录和必要的恢复路径。

产品状态、版本和支持平台可见；关键输入输出和失败边界可说明；人工复核和数据权限不被省略

前端产品工作流｜输入：用户任务、授权数据和产品配置｜输出：可见步骤、状态、结果和下一步动作｜边界：是否提供 API 或外部集成以产品实际资料为准

小依错题本、欣慰课后、小依机构管家、Elunvi Canvas、营销大师 Channel Nest、比翼 LOVE

欣慰课后：管理员、员工和家长端的真实业务流程截图。；Elunvi Canvas：生成、比较、本地资产管理和后处理桌面工作流。；Channel Nest：账号、作品、发布与 AI 内容桌面工作流。

不把自动化能力等同于完全自治 Agent；没有公开接口和部署资料时不承诺集成形态

公开测试；更新于 2026-08-06；待 AI 应用工程负责人审阅。